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如果將項(xiàng)目比喻為病人,，把運(yùn)營操盤手比喻為醫(yī)生,，運(yùn)營就是把病治好,。好的運(yùn)營工作就比如好的治療,，可以起死回生,、返老還童,、修復(fù)如初,。

根據(jù)絲路智慧的梳理，當(dāng)前旅游業(yè)環(huán)境主要存在以下痛點(diǎn)：

- No. -01

受疫情影響,，游客旅游偏好發(fā)生改變,，而景區(qū)面對新的環(huán)境、新的客群結(jié)構(gòu),，在運(yùn)營上沒有完善的數(shù)據(jù)支撐,。

- No. -02

營銷手段繁雜，流量源幾乎被巨頭壟斷,，導(dǎo)致景區(qū)互聯(lián)網(wǎng)營銷費(fèi)用逐日攀高,，景區(qū)在這樣的環(huán)境下“出圈”難。

- No. -03

營銷前后數(shù)據(jù)斷層,、分散,，景區(qū)很難監(jiān)測營銷活動前、中,、后的流量變化以及客群游前,、游后態(tài)度變化。

- No. -04

競品信息,、行業(yè)信息獲取渠道難,。

絲路智慧針對以上種種痛點(diǎn)，將垂直于旅游領(lǐng)域的用戶標(biāo)簽細(xì)分為：地域分布,、客群畫像,、人口屬性、經(jīng)濟(jì)水平,、常用app,、商圈屬性,、旅游出行、消費(fèi)偏好,、品牌偏好等,。

通過大數(shù)據(jù)全方位挖掘客群畫像特征，判斷用戶社會關(guān)系,，包括旅游,、消費(fèi)、興趣,、品牌等在內(nèi)的行為偏好,。

先找到對的地兒，再找到對的人

首先是客群來源,，根據(jù)百度用戶搜索數(shù)據(jù),，采用數(shù)據(jù)挖掘方法，對關(guān)鍵詞的人群屬性進(jìn)行聚類分析,，給出用戶所屬的省份,、城市，及城市級別的分布及排名,。

營銷活動的區(qū)域確定后,，接下來就是“找人”。旅游業(yè)作為一個(gè)敏感型行業(yè),，去年疫情對旅游景區(qū)帶來的沖擊是毋庸置疑的,，對人們出行偏好的影響也是毋庸置疑；所以,，景區(qū)雖然找到了地兒,，但由于客群的旅游偏好發(fā)生了轉(zhuǎn)移，就有必要重新篩選：哪些客群才是景區(qū)要找的人,、要去營銷的人,。

通過對的人群找對的渠道

在互聯(lián)網(wǎng)營銷發(fā)展迅速的大環(huán)境下，百度,、阿里,、騰訊，以及字節(jié)跳動幾乎壟斷了流量源,，選擇流量巨頭進(jìn)行營銷投放,，也許短時(shí)間內(nèi)能夠獲得較大的流量，但營銷費(fèi)用勢必也會很高,，就算企業(yè)主舍得花錢，短暫的獲取了流量,，但能不能轉(zhuǎn)化依然是個(gè)未知數(shù),，事實(shí)上現(xiàn)在營銷手段多元化,，聯(lián)合營銷、跨界營銷,、網(wǎng)紅打卡等成功的例子數(shù)不勝數(shù),，只要景區(qū)找到對的聯(lián)合渠道，依然能利用有限的流量達(dá)到最大的轉(zhuǎn)化效果,。 

“因地制宜”的內(nèi)容營銷

高匹配度的渠道確定后,，接下來就是內(nèi)容營銷，內(nèi)容營銷勢必要對本品,、競品以及行業(yè)內(nèi)廣告吸引力因素進(jìn)行調(diào)研,。

大數(shù)據(jù)技術(shù)下的精準(zhǔn)營銷，為景區(qū)提供戰(zhàn)略層數(shù)據(jù)支撐

營銷通過大數(shù)據(jù)的判斷幫助精準(zhǔn)營銷升級,，在營銷過程中,，根據(jù)趨勢研究、需求圖譜,、客群畫像反饋實(shí)時(shí)調(diào)整,，不斷優(yōu)化和修正，做到真正的精準(zhǔn)投放,，實(shí)現(xiàn)廣告內(nèi)容原生化,。